PRODUCTS & SERVICES / 产品与服务

四个产品板块,两项专业服务。

板块解决系统问题,服务解决落地问题。多数企业不是缺一套软件,是缺把软件用进业务的那一段。

先看你现在卡在哪

系统各管一段,数据就对不上。

采购、销售、配送、财务各用一套系统,中间靠人传话、靠表格对接。四个板块把业务接起来,两项服务把系统用起来。

01

PRODUCT BLOCK / 产品板块

业务 · 数据智能化

供应链云:采购、销售、配送、财务、订货、移动作业一体化。

适合有多门店、多仓库或多渠道履约需求的连锁经营与供应链企业。

采购、销售、配送、财务各用一套系统,订单一多,口径就对不上。

供应链云把这些环节放进同一套业务规则里,让一笔订单从下达到签收、从发货到结算,走同一条链路。

以前
每个环节各记一套账,靠人传话、靠表格对接。
现在
订单、库存、配送和货款在同一套规则里流转。
结果
订单、库存和货款对得上,少做人工搬数据。
这个板块回答的问题
环节系统里要说清楚的
采购向谁订、订多少、什么价、什么时候到、到货和订单对不对得上
销售谁买的、买了什么、走哪个渠道、货款怎么结
配送哪些货发给哪个店、走哪条线、几点到、异常谁处理
财务应收应付、账期、对账口径、凭证怎么出
02

PRODUCT BLOCK / 产品板块

业务 · 数据移动化

让一线岗位在门店、仓、车上完成作业与回传。

适合一线岗位需要在现场完成清点、签收、盘点、下单的企业;不限行业,供应链场景是我们做得最多的。

现场做完的作业,回办公室还要再录一遍,数据总是慢半拍。

这个板块把作业动作和记录动作合成一步:门店、仓、车上做完,数据当场回来。

以前
收货、盘点、签收先记在纸上,回办公室再补录。
现在
一线岗位在现场完成作业,记录当场回传。
结果
不用事后补录,也不用回办公室再抄一遍。
各岗位在现场完成什么、回传什么
岗位现场做的事系统里留下的
店务订货、收货清点、货架陈列、临期处理订单、实收差异、陈列与效期记录
仓管上架、拣货、盘点、出库复核库位、批次、盘点差异、出库单据
司机装车、按线配送、签收、异常上报装车清单、到达时间、签收与异常
采购比价下单、到货跟催、供应商对账下单记录、到货进度、对账依据
03

PRODUCT BLOCK / 产品板块

业务 · 数据可视化

全域业绩、实时监测、工作进度三类大屏。

适合已有业务系统、但关键信息仍靠人工汇总上报的企业。

经营情况要等月底汇总,看到时已经来不及调整。

这个板块把已经在系统里的数据按岗位摆到该看的地方:经营层看业绩,门店看现场,项目组看进度。

以前
关键数字靠人工汇总,月底才看到。
现在
业绩、库存和进度放在对应岗位面前。
结果
当天就能判断,不用等汇总表。
三类大屏各自解决什么
大屏给谁看看什么
全域业绩可视化经营层各渠道、各门店的业绩与对比
实时监测门店与运营正在发生的销售、库存与异常
工作进度管理项目组任务走到哪一步、卡在谁手上
04

PRODUCT BLOCK / 产品板块

业务 · 数据资产化

智数底座:把数据理成可用资产,供分析与自动化使用。

适合系统已有一定数量、但数据口径不统一、难以支撑分析与自动化的企业;可独立建设,亦可对接客户既有系统。

同一件商品在三个系统里有三个名字,分析和自动化都无从谈起。

智数底座先统一数据的含义,再往上供数。

以前
商品、客户、订单各有一套口径,表与表对不上。
现在
名称、指标和口径先统一,再供分析使用。
结果
分析有可用的数据,自动化才有基础。
  1. 01对接
  2. 02清洗 / 融合
  3. 03导入模型
  4. 04智能应用
  5. 05数据开放

PROFESSIONAL SERVICES / 两项专业服务

产品把系统建起来,服务把系统用进业务。

05

PROFESSIONAL SERVICE / 专业服务 · 项目制

软件工程化交付

把已经做出来的应用,变成能正式用、有人接的软件。

适合已经有原型或小工具,需要正式上线、有人接手的企业。

已经用 AI 做出一个工具,能演示,但不敢让多人正式用。

从多人使用、数据安全、异常处理到后续维护,把演示品补成能正式上线、有人接手的软件。

怎么开展

  1. STEP 01先评估

    确认用途、现状、使用人数、数据来源、运行环境和后续接手,形成改造建议、范围、报价与排期;同时判断继续改造是否合理。

  2. STEP 02补齐条件

    按确认范围修复缺陷、补充测试,完善权限、部署和维护条件;优先让关键业务路径成立,不借改造无限加功能。

  3. STEP 03上线交接

    在约定环境部署,由实际使用者验证;安排试运行和问题修复,完成资料移交、培训后再验收。

这是一次工程化改造与交付,不默认包含长期托管。上线后的试运行支持、缺陷修复期限和可选年度技术支持另行约定。

我们自己已经能用 AI 写软件,为什么还需要这项服务?

做出功能和让软件长期进入业务,是两个阶段。我们补齐的是测试、部署、权限、异常处理和维护交接等正式使用条件,不是替代员工对业务的理解。

是不是一定要推翻原来的软件重做?

不是。先评估,能保留的合理成果继续使用;如果现有实现不适合正式运行,会说明需要改造或重建的部分及原因,再由双方确认。

公司没有专职 IT,也能合作吗?

可以先评估,但正式上线前必须明确由谁接手维护,可以是企业内部技术人员,也可以是企业指定的外部维护方。文档和培训不能代替持续维护责任。

只有一个想法,还没做出应用,适合这项服务吗?

这项服务主要面向已有原型的工程化。如果还在判断业务哪里值得改善,可以先从业务诊断展开,而不是直接承诺工程化改造。

06

PROFESSIONAL SERVICE / 专业服务 · 驻场

驻场效能顾问

到现场,把一条流程的人、规则、工具安排到位。

适合软件已装、但流程还没真正跑起来的企业。

软件装了,流程还是落不下去:人、规则和工具没有排到一条线上。

比如部署一次库存盘点,不只是装软件,还要明确谁来盘、按什么口径记录、差异由谁复核。

我们和业务负责人一起,把一条流程中的人、规则、数据、工具和异常处理安排到位,再用实际使用验证。

我们要和企业一起把什么安排到位
安排对象需要回答的问题
人与责任谁发起、谁处理、谁审核,在哪一步交给谁?
规则与步骤什么条件下启动,按什么顺序做,怎样算完成?
数据与信息需要哪些信息,谁提供,记录在哪里,谁有权使用?
软件与工具哪些步骤由人判断,哪些由系统辅助或执行,需要新增或调整什么功能?
异常与检查数据缺失、处理失败或超时怎么办,由谁接手,怎样发现遗漏?
和以约定功能为边界的交付相比,区别在哪里
比较角度以约定功能为边界我们的做法
起点明确要实现哪些功能先明确哪件事需要改善,再探索怎么实现
部署的关注点程序、配置、权限和运行环境到位在必要的软件部署之外,把岗位衔接、规则和工具一起落实到现场
实施过程围绕约定需求开发、测试和上线现场观察、构建、试用与调整形成反馈循环
验收依据核对功能、质量与交付清单同时核对约定流程能否执行、人员是否使用,以及改善指标的变化

以上比较的是合作范围,不是给整个传统软件行业下定义;本页所列场景均为可评估方向,不代表已交付客户案例,我们不在不了解现状时承诺统一的降本比例。

会不会最后只是给一份报告,还是要我们自己落地?

诊断是前置判断,不是完整服务的终点。双方确认开展完整改善项目时,会把实施、实际使用和效果验证纳入约定范围;如果本次只采购诊断,则提前写清边界,不把报告包装成落地成果。

是不是要先换掉现有系统?

不以替换现有系统为前提。先看能否通过流程调整、现有功能、接口或小工具完成改善;是否需要其他投入,以评估结果为准。

一定要长期驻场吗?

不默认全时派驻。哪些环节需要到现场、安排多久、如何与远程实施配合,根据问题特点和项目阶段约定。

BASE / 技术能力底座

技术能力底座

上面四个板块都跑在这层之上。

COMMON BASE / 支撑层

支撑四个板块的同一层

不单独售卖

工作流与协同

  • 工作流计划
  • 工单系统
  • 绩效管理系统
  • 智能排班

端与触达

  • 电脑端 B/S 应用程序
  • 移动端 APP
  • 微信 / 钉钉 / H5
  • 智能屏数据可视化大屏

计算与数据

  • 应用程序运算平台
  • 数据库计算平台
  • 机器学习算法计算平台

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